Lưu trữ đầy đủ dữ liệu giọng nói trong các tình huống khẩn cấp, nâng cao độ an toàn của bệnh nhân và chất lượng y tế
Giám đốc Trung tâm Đổi mới Thông tin Kỹ thuật số, ông Kim Young-hak: “Chúng tôi sẽ tiên phong trong đổi mới công nghệ y tế kỹ thuật số thông qua hợp tác chặt chẽ với các cơ sở y tế.”
-
Khi một bệnh nhân bị ngừng tim tại phòng bệnh, đội phản ứng y tế khẩn cấp (MET) ngay lập tức có mặt để thực hiện hồi sức tim phổi (CPR), tiêm thuốc, v.v. Trong quá trình này, hệ thống nhận diện giọng nói AI được cài đặt trên máy tính bảng của xe cấp cứu ghi lại và tóm tắt nội dung hội thoại khẩn cấp của nhân viên y tế theo thời gian thực. Dữ liệu bao gồm triệu chứng của bệnh nhân tại thời điểm đó và các phương pháp điều trị được thực hiện sẽ tự động lưu vào hệ thống thông tin y tế và được bác sĩ điều trị sử dụng sau này.
-
Khi bác sĩ hỏi bệnh nhân về vị trí đau và mức độ đau trong quá trình khám, toàn bộ nội dung hội thoại sẽ được ghi lại dưới dạng văn bản theo thời gian thực. Hệ thống nhận diện giọng nói AI không chỉ tóm tắt hội thoại mà còn phân loại triệu chứng chính và bệnh lý, giúp bác sĩ tập trung vào bệnh nhân thay vì phải nhìn vào màn hình để nhập hồ sơ bệnh án. Sau khi kết thúc khám bệnh, các thông tin quan trọng cần thiết cho điều trị sẽ tự động lưu vào hồ sơ y tế điện tử (EMR).
Ngay cả trong những tình huống khẩn cấp, khi từng giây đều quan trọng, hệ thống mới này giúp tự động lưu trữ nội dung hội thoại của nhân viên y tế dưới dạng hồ sơ bệnh án, qua đó tăng cường độ an toàn của bệnh nhân và cải thiện chất lượng y tế.
Bệnh viện Asan Seoul vừa công bố rằng họ đã trở thành đơn vị đầu tiên tại Hàn Quốc triển khai hệ thống nhận diện giọng nói AI trong môi trường y tế, bao gồm phòng cấp cứu, phòng bệnh và phòng khám, giúp ghi lại, tóm tắt và tự động tạo hồ sơ bệnh án từ hội thoại giữa nhân viên y tế và bệnh nhân theo thời gian thực.
Trước đây, AI nhận diện giọng nói trong lĩnh vực y tế chủ yếu được sử dụng theo phương thức “Voice EMR”, tức là chuyển đổi giọng nói của nhân viên y tế thành văn bản để nhập vào hồ sơ bệnh án. Tuy nhiên, hệ thống mới tại Bệnh viện Asan Seoul không chỉ hỗ trợ khám bệnh thông thường và kiểm tra y tế mà còn có thể ghi nhận cả giọng nói của bệnh nhân trong các tình huống khẩn cấp, giúp tăng độ chính xác của hồ sơ bệnh án và hỗ trợ xây dựng kế hoạch điều trị chi tiết hơn.
Hệ thống nhận diện giọng nói AI này đã được phát triển từ năm 2023 và thử nghiệm tại khoa Chỉnh hình và khoa Phẫu thuật thẩm mỹ. Sau khi trải qua quá trình kiểm chứng về tính hiệu quả và độ chính xác, hệ thống hiện đã được triển khai rộng rãi trong toàn bộ môi trường khám chữa bệnh.
Hệ thống áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để thực hiện các chức năng như chuyển đổi giọng nói thành văn bản theo thời gian thực, ghi nhận triệu chứng chính, phân loại bệnh lý và tóm tắt hội thoại. Ngoài ra, hệ thống còn được tích hợp với hệ thống thông tin y tế (AMIS 3.0), giúp tự động lưu trữ và xử lý dữ liệu theo định dạng phù hợp trong hồ sơ y tế điện tử (EMR).
Hệ thống đã được đào tạo bằng hàng chục nghìn giờ dữ liệu giọng nói y tế, cùng với việc tối ưu hóa từ vựng chuyên ngành theo từng lĩnh vực để nâng cao độ chính xác trong nhận diện hội thoại giữa nhân viên y tế và bệnh nhân. Hơn nữa, hệ thống còn sử dụng micro chuyên dụng để loại bỏ tiếng ồn xung quanh và tối ưu hóa khả năng nhận diện giọng nói.
Việc áp dụng hệ thống này cho phép nhân viên y tế tập trung hoàn toàn vào bệnh nhân thay vì phải nhập dữ liệu thủ công, đồng thời đảm bảo rằng tất cả các thông tin quan trọng trong quá trình điều trị đều được lưu trữ chính xác. Đặc biệt, trong các tình huống khẩn cấp như hồi sức tim phổi (CPR), hệ thống có thể chuyển đổi nhanh chóng hội thoại của nhân viên y tế thành văn bản và lưu trữ vào hồ sơ y tế điện tử, giúp nâng cao độ an toàn cho bệnh nhân.
Hiện tại, hệ thống nhận diện giọng nói AI đang được triển khai tại 16 khoa lâm sàng, bao gồm Khoa Ung bướu, Tai Mũi Họng, Tâm thần học, cũng như phòng cấp cứu và khoa Chỉnh hình. Bệnh viện Asan Seoul dự kiến sẽ mở rộng phạm vi ứng dụng sau quá trình theo dõi và đánh giá hiệu quả.
Ông Kim Young-hak, Giám đốc Trung tâm Đổi mới Thông tin Kỹ thuật số tại Bệnh viện Asan Seoul, cho biết:
“Hệ thống nhận diện giọng nói AI giúp lưu trữ hiệu quả lượng dữ liệu giọng nói lớn phát sinh trong quá trình điều trị. Việc phản ánh cả giọng nói của bệnh nhân vào dữ liệu bệnh án sẽ góp phần nâng cao chất lượng y tế và hỗ trợ cung cấp phương pháp điều trị cá nhân hóa.”
Ông cũng nhấn mạnh: “Chúng tôi sẽ tiếp tục hợp tác chặt chẽ với các cơ sở y tế để ứng dụng hiệu quả công nghệ kỹ thuật số tiên tiến như AI vào thực tiễn khám chữa bệnh.”
Bệnh viện Asan Seoul hiện đang thực hiện nhiều dự án đổi mới kỹ thuật số trong lĩnh vực y tế, bao gồm tự động hóa quy trình làm việc (RPA), hệ thống bệnh lý kỹ thuật số, dịch vụ hồ sơ sức khỏe cá nhân trên thiết bị di động và hệ thống y tế chính xác.
Cuối năm ngoái, bệnh viện đã đạt chứng nhận cấp độ 7 – mức cao nhất trong mô hình đánh giá cơ sở hạ tầng thông tin y tế số (INFRAM) của Hiệp hội Quản lý Hệ thống Thông tin Chăm sóc Sức khỏe Hoa Kỳ (HIMSS).
