Công nghệ hệ thống giải pháp dự đoán giai đoạn lở loét từ hình ảnh và khuyến nghị các phương pháp băng bó thích hợp được phát triển bởi các nhà nghiên cứu Hàn Quốc.
Giáo sư Kang Mira thuộc Bộ phận Y tế và Sức khỏe của Bệnh viện Samsung và nhóm nghiên cứu Shim Soyeon, Kim Minkyung, Song Mira từ Bộ phận Điều dưỡng đã hợp tác với Fine Healthcare và phát triển ‘Skinex’, một hệ thống giải pháp dự đoán giai đoạn lở loét dựa trên AI. Điều này đã được công bố tại Hội nghị Toàn cầu năm 2022 do Hiệp hội Hệ thống Quản lý và Thông tin Y tế (HIMSS) tổ chức.
Skinex (Skin Explainable AI) sẽ quét ảnh tại khu vực lở loét, phân loại chúng thành các giai đoạn (giai đoạn 1 đến 4, chưa được phân loại, tổn thương mô sâu), dự đoán mức độ tổn thương mô trong thời gian thực và đề xuất loại băng phù hợp để điều trị khi thông tin về tình trạng da được nhập vào hệ thống.
Khoảng 10.000 hình ảnh vết loét do nằm liệt giường được thu thập thông qua điểm chăm sóc bằng mã vạch (BPOC) đã được ba y tá có hơn 10 năm kinh nghiệm dán nhãn và phát triển, mang lại giải pháp có độ tin cậy và độ chính xác cao.
Với việc giới thiệu Skinex, giờ đây người ta kỳ vọng sẽ cung cấp dịch vụ chăm sóc ‘chất lượng cao’ cho bệnh nhân bị lở loét, cải thiện độ chính xác bằng cách giảm thiểu sai sót trong quá trình đánh giá các giai đoạn lở loét, cũng như cung cấp đầy đủ thông tin về vật liệu băng bó.
Hiện tại, sau khi 13 khoa điều trị nội trú tham gia vào chương trình thí điểm, chương trình có kế hoạch nâng cao giải pháp bằng cách bổ sung thêm các chức năng và thu thập dữ liệu cần thiết cho việc điều dưỡng bệnh nhân nằm liệt giường, đồng thời mở rộng ra thị trường toàn cầu.
Giáo sư Kang Mira, người giám sát nghiên cứu này, cho biết: “Hệ thống giải pháp quản lý dựa trên AI để dự đoán giai đoạn lở loét sẽ cung cấp các hướng dẫn hữu ích cho các y tá để cung cấp các dịch vụ chăm sóc y tế đồng thời giảm bớt gánh nặng công việc bằng cách cung cấp thông tin về giai đoạn lở loét theo thời gian thực và hướng dẫn điều trị cho các y tá, những người cần quản lý bệnh nhân nằm liệt giường.”
Hơn nữa, y tá Shim Soyeon, người đồng phát triển hệ thống giải pháp, đã tuyên bố: “Hệ thống giải pháp được cài đặt trong các thiết bị di động của bệnh viện, vì vậy bất kể y tá mới hay có kinh nghiệm, đều có thể tận dụng hệ thống để tạo lợi thế cho mình.”
